mysql数值越界_mysql数值越界设置

mysql数值越界_mysql数值越界设置

       您好，很高兴能为您介绍一下mysql数值越界的相关问题。我希望我的回答能够给您带来一些启示和帮助。

1.mysql类型

2.如何修改mysql表的65535限制 急 几是表里的数值只可以修改到65535 超过就提示失败

3.mysql查询一个值大于特定值

mysql类型

       MySQL常见数据类型：[数值]、[日期时间]和[字符串]类型。

       一、数值

       1、整型

       MySQL数据类型含义（有符号）tinyint1个字节

       范围(-128~127)smallint2个字节

       范围(-32768~32767)mediumint3个字节

       范围(-8388608~8388607)int4个字节

       范围(-2147483648~2147483647)bigint8个字节

       范围(+-9.22*10的18次方)

       在int类型里,都是用来存储整形数据,可以根据实际需要选取数据类型。

       取值范围如果加了unsigned，则最大数值范围翻倍，比如 tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。

       int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度，无实际意义，不影响实际的取值范围

       2、浮点型

       MySQL数据类型含义float(m,d)单精度浮点型

       8位精度(4字节)

       m总个数，d小数位double(m,d)双精度浮点型

       16位精度(8字节)

       m总个数，d小数位decimal(m,d)定点数

       总个数m<38, d小数位

       设一个字段定义为float(5,2)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.46（四舍五入）

如何修改mysql表的65535限制 急 几是表里的数值只可以修改到65535 超过就提示失败

        今天，探讨一个有趣的话题：MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表？有人说 2000 万行，也有人说 500 万行。那么，你觉得这个数值多少才合适呢？

       曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万行，性能会明显下降。事实上，这个传闻据说最早起源于百度。具体情况大概是这样的，当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现，当单表的量在 2000 万行量级的时候，SQL 操作的性能急剧下降，因此，结论由此而来。然后又据说百度的工程师流动到业界的其它公司，也带去了这个信息，所以，就在业界流传开这么一个说法。

       再后来，阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。对此，有阿里的黄金铁律支撑，所以，很多人设计大数据存储时，多会以此为标准，进行分表操作。

       那么，你觉得这个数值多少才合适呢？为什么不是 300 万行，或者是 800 万行，而是 500 万行？也许你会说这个可能就是阿里的最佳实战的数值吧？那么，问题又来了，这个数值是如何评估出来的呢？稍等片刻，请你小小思考一会儿。

       事实上，这个数值和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。InnoDB buffer size 足够的情况下，其能完成全加载进内存，查询不会有问题。但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降。当然，这个还有具体的表结构的设计有关，最终导致的问题都是内存限制。这里，增加硬件配置，可能会带来立竿见影的性能提升哈。

       那么，我对于分库分表的观点是，需要结合实际需求，不宜过度设计，在项目一开始不采用分库与分表设计，而是随着业务的增长，在无法继续优化的情况下，再考虑分库与分表提高系统的性能。对此，阿里巴巴《Java 开发手册》补充到：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。那么，回到一开始的问题，你觉得这个数值多少才合适呢？我的建议是，根据自身的机器的情况综合评估，如果心里没有标准，那么暂时以 500 万行作为一个统一的标准，相对而言算是一个比较折中的数值。

       我们再来看一下关于SQL书写的一些注意点，会给大家带来帮助

       sql的编写需要注意优化

        使用limit对查询结果的记录进行限定

        避免select *，将需要查找的字段列出来

        使用连接（join）来代替子查询

        拆分大的delete或insert语句

        可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL

        不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边

        sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库

        OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内

        不用函数和触发器，在应用程序实现

        避免%xxx式查询

        少用JOIN

        使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比

        尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描

        对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5

        列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大

       您可能感兴趣的文章:MySQL使用全库备份数据恢复单表数据的方法

mysql查询一个值大于特定值

       不知道你说的这个65535限制是什么意思，text类型只能放 2^16-1 就是 65535个字符，如果想放大数据量的话，你应该修改为MEDIUMBLOB 或 MEDIUMTEXT类型，可以放 2^24-1就是16777215应该足够大了吧

       update tab1 set Column1=Column1-value1 where Column1>value2;

       update tab1 set Column1=Column1+value1 where Column1<value2;

       value1为增加或减少的那个固定值，value2为那个你需要做比较的值

       请采纳。

       好了，关于“mysql数值越界”的讨论到此结束。希望大家能够更深入地了解“mysql数值越界”，并从我的解答中获得一些启示。